ההבדלים בין ההסתברות הניסויית לבין ההסתברות התיאורטית הפרש בין
בואו להודות שלא כל האנשים אוהבים מתמטיקה. אנחנו תמיד חושבים שאנשים חנון רק אוהב מתמטיקה פלוס המדע. חישובים ו נוסחאות תמיד יכול לבלבל את הבחינות שלנו ולכן flunking הוא בלתי נמנע.
בסטטיסטיקה, החישובים אינם נדרשים אך נדרשת גם לפרש את הנתונים שחישבת. סטטיסטיקה יכול להיות נושא כיף בהתאם המורה שלך או פרופסור. הוא יכול ללמד את הנושא בקלות. אם המורה הוא טרור, יהיה לך יותר קשה ללמוד.
אחד המרכיבים של הסטטיסטיקה היא ההבנה של ההסתברות. ההסתברות ניתן לסכם עד מילה אחת. המילה היא מקרה. ההסתברות יכולה להיות שימושית במדעי החברה כמו כלכלה, סוציולוגיה, פלוס במדעי ההתנהגות ורפואה.
שני מרכיבי ההסתברות הם הסתברות ניסויית והסתברות תיאורטית. לשניהם יש הבדלים גדולים, כמובן, כמו משתמע בשם.
עם הסתברות ניסיונית, האדם מעוניין למצוא את היחס של התוצאה למספר ניסיונות או משפט. לדוגמה, בראד פיט הטיל מטבע חמש פעמים. הוא קיבל שלושה ראשים ושני זנבות על אותם חמישה ניסיונות. אם נשאל מה ההסתברות הניסויית לקבל ראשים, התשובה של בראד פיט צריך להיות שלושה מתוך חמישה. מאידך, בהסתברות תיאורטית, האדם מעוניין ביחס של התוצאה המבוקשת או החיובית, יחד עם התוצאה האפשרית. זה כתוב כיחס (ג '1: 3 או לקרוא כמו 1 הוא 3). לדוגמה, אנג'לינה ג'ולי שמה עשר חתיכות של שוקולד בצנצנת עם המספרים הבאים: חמישה שוקולד לבן, שלושה שוקולד כהה, ושני שוקולד אגוזי לוז. מאז שוקולד האהוב שלה הוא שוקולד אגוזי לוז, מה ההסתברות התיאורטית שהיא תקבל שוקולד אגוזים? התשובה היא 2: 10 או שני שוקולד אגוזים מעל עשרה שוקולדים. בצורה הפשוטה ביותר הוא אחד לחמישה.
סיכום:
1. ההסתברות הניסויית מודדת את היחס בין התוצאה לעומת הניסוי כאשר ההסתברות התיאורטית מודדת את התוצאה החיובית או הרצויה לעומת התוצאה האפשרית.
2. ההסתברות ניסיוני נעשה שימוש נרחב במחקר ניסיוני תוך הסתברות תיאורטית נעשה שימוש נרחב בעסקים.
