ההבדל בין משוואות דיפרנציאליות ליניאריות ולא לינאריות
משוואות דיפרנציאליות לא לינאריות
משוואה המכילה מקדם דיפרנציאלי אחד לפחות או נגזרת של משתנה לא ידוע ידועה כמשוואה דיפרנציאלית. משוואה דיפרנציאלית יכולה להיות לינארית או לא ליניארית. היקף מאמר זה הוא להסביר מהי משוואה דיפרנציאלית ליניארית, מהי משוואה דיפרנציאלית לא לינארית, ומהו ההבדל בין משוואות דיפרנציאליות לינאריות ולא ליניאריות.
-> ->מאז התפתחות חצץ במאה ה -18 על ידי מתמטיקאים כמו ניוטון לייבניץ, משוואה דיפרנציאלית יש תפקיד חשוב בסיפור של המתמטיקה. משוואות דיפרנציאלי הם בעלי חשיבות רבה במתמטיקה בגלל מגוון היישומים שלהם. משוואות דיפרנציאליות הן במרכזו של כל מודל שאנו מפתחים כדי להסביר כל תרחיש או אירוע בעולם בין אם זה בפיסיקה, הנדסה, כימיה, סטטיסטיקה, ניתוח פיננסי או ביולוגיה (הרשימה היא אינסופית). למעשה, עד שהחישוב הפך לתיאוריה מבוססת, כלים מתמטיים לא היו זמינים כדי לנתח את הבעיות המעניינות בטבע.
משוואות כתוצאה מיישום מסוים של חצץ עשויות להיות מורכבות מאוד ולעתים אינן ניתנות לפתרון. עם זאת, יש כאלה שאנחנו יכולים לפתור, אבל עשוי להיראות כאחד ומבלבל. לכן, עבור קל משוואות דיפרנציאלי זיהוי מסווגים על ידי התנהגות מתמטית שלהם. לינארי ולא ליניארי הוא אחד כזה סיווג. חשוב לזהות את ההבדל בין משוואות דיפרנציאליות לינאריות ולא לינאריות.
-> ->מהי משוואה דיפרנציאלית לינארית?
נניח ש f: X → Y ו- f (x) = y, משוואה דיפרנציאלית ללא מונחים לא לינאריים של הפונקציה הלא ידועה y ונגזרותיה ידועה כמשוואה דיפרנציאלית לינארית.
הוא מטיל את התנאי ש- y לא יכול לכלול מונחי אינדקס גבוהים יותר, כגון y 2 y 3 , וכפולות של נגזרים כגון
הוא גם אינו יכול להכיל לא ליניארי מונחים כגון Sin y, e y ^ - 2 , או ln y. זה לוקח את הטופס,
כאשר y ו- g הם פונקציות של x. המשוואה היא משוואה דיפרנציאלית של הסדר n, שהוא המדד של הנגזרת הגבוהה ביותר.
במשוואה דיפרנציאלית ליניארית, המפעיל האופרטור הוא אופרטור ליניארי והפתרונות יוצרים מרחב וקטורי. כתוצאה מהאופי הליניארי של קבוצת הפתרונות, שילוב ליניארי של הפתרונות הוא גם פתרון למשוואה הדיפרנציאלית.כלומר, אם y 1 ו- y 2 הם פתרונות של משוואה דיפרנציאלית, אז C 1 y 1 + C 2 y 2 הוא גם פתרון.
הליניאריות של המשוואה היא רק פרמטר אחד של הסיווג, והיא יכולה להיות מסווגה גם למשוואות דיפרנציאליות הומוגניות או לא הומוגניות ורגילות או חלקיות. אם הפונקציה g = 0 אז המשוואה היא משוואה דיפרנציאלית הומוגנית לינארית. אם f היא פונקציה של שני משתנים בלתי תלויים או יותר (f: X, T → Y) ו- f (x, t) = y, ולאחר מכן משוואה היא משוואה דיפרנציאלית לינארית חלקית.
שיטת הפתרון למשוואה הדיפרנציאלית תלויה בסוג ובמקדמים של משוואה דיפרנציאלית. המקרה הקל ביותר מתעורר כאשר המקדמים קבועים. דוגמה קלאסית במקרה זה הוא החוק השני של ניוטון תנועה ויישומים שונים שלה. החוק השני של ניוטון מייצר משוואה דיפרנציאלית לינארית מסדר שני עם מקדמי קבועים.
מהי משוואה דיפרנציאלית לא לינארית?
משוואות המכילות מונחים לא לינאריים ידועות כמשוואות דיפרנציאליות לא ליניאריות.
כל האמור לעיל הוא משוואות דיפרנציאלי לא ליניארי. משוואות דיפרנציאלי לא ליניארי קשה לפתור, ולכן, מחקר קרוב נדרש כדי להשיג פתרון נכון. במקרה של משוואות דיפרנציאליות חלקיות, לרוב המשוואות אין פתרון כללי. לכן, כל משוואה צריך להיות מטופל באופן עצמאי.
משוואת Navier-Stokes ומשוואת אוילר בדינמיקה של נוזלים, משוואות השדה של איינשטיין לתורת היחסות הכללית ידועות משוואות דיפרנציאליות חלקיות לא לינאריות. לפעמים היישום של משוואת לגראנז 'למערכת משתנה עשוי לגרום למערכת של משוואות דיפרנציאליות חלקיות לא לינאריות.
מה ההבדל בין משוואות דיפרנציאליות לינאריות ולא לינאריות?
• משוואה דיפרנציאלית, אשר יש רק את התנאים ליניארי של משתנה לא ידוע או תלוי נגזרים שלה, ידוע משוואה דיפרנציאלית ליניארית. אין לה מושג עם המשתנה התלוי של המדד הגבוה מ 1, ואינו מכיל מספר רב של נגזרים. זה לא יכול להיות פונקציות לא לינאריות כגון פונקציות טריגונומטריות, פונקציה מעריכי, פונקציות לוגריתמי ביחס המשתנה התלוי. כל משוואה דיפרנציאלית המכילה מונחים שהוזכרו לעיל היא משוואה דיפרנציאלית לא לינארית.
• פתרונות של משוואות דיפרנציאליות ליניאריות יוצרים מרחב וקטור והמפעיל האופרטור גם הוא מפעיל ליניארי במרחב וקטורי.
• פתרונות של משוואות דיפרנציאליות לינאריות הם קלים יחסית ופתרונות כלליים קיימים. עבור משוואות לא לינאריות, ברוב המקרים, הפתרון הכללי אינו קיים והפתרון עשוי להיות בעיה ספציפית. זה עושה את הפתרון הרבה יותר קשה מאשר משוואות ליניארי.
