ההבדל בין NVIDIA Tegra 2 לבין Tegra 3

NVIDIA Tegra 2 לעומת Tegra 3 | Nvidia Tegra 3 (מעבד Quad Core) לעומת טגרה 2 מהירות, ביצועים

NVIDIA, במקור GPU (יחידת עיבוד גרפיקה) ייצור החברה [טען שהמציא GPUs בסוף 1990] לאחרונה עברו לשוק המחשוב הנייד, שבו המערכת של NVIDIA על שבבים (SoC) פרוסים בטלפונים, בטאבלטים ובמכשירים נישאים אחרים. Tegra היא סדרת SoC שפותחה על ידי פריסת מיקוד של NVIDIA בשוק הסלולרי. ב מונח של לייפרסון, SoC הוא מחשב על IC יחיד (מעגל משולב, שבב aka). מבחינה טכנית, ה- SoC הוא IC המשלב רכיבים אופייניים במחשב (כגון מעבד, זיכרון, קלט / פלט) ומערכות אחרות המספקות פונקציות אלקטרוניות ורדיו. המטרה של מאמר זה היא להשוות שתי האחרונות Tegra סדרה SoCs, כלומר NVIDIA Tegra 2 ו NVIDIA Tegra 3.

שני המרכיבים העיקריים של Tegra 2 ו Tegra 3 הם ARM שלהם מבוסס CPU (יחידת עיבוד מרכזית, מעבד aka) ו NVIDIA מבוסס GPU. הן Tegra 2 והן Tegra 3 מבוססות על ה- V7 ISA של ARM (ארכיטקטורת סט של הוראה, זו המשמשת כמקום ההתחלה של עיצוב מעבד) ו- GPU שלהם מבוססים על ה- GeForce של NVIDIA. המעבד ואת GPU הן Tegra 2 ו Tegra 3 בנויים בטכנולוגיה מוליכים למחצה המכונה 40nm של TSMC (טייוואן מוליכים למחצה ייצור החברה).

Tegra 2 (סדרה)

Tegra 2 סדרות SoCs שווקו לראשונה בתחילת 2010, והסט הראשון של התקנים לפריסתם הוא כמה מחשבי לוח לא מפורסמים. הפריסה הראשונה של אותו טלפון חכם הגיע בפברואר 2011 כאשר LG פרסמה אופטימוס 2X הטלפון הנייד שלה. בעקבות מספר גדול של מכשירים ניידים אחרים השתמשו Tegra 2 SoCs סדרה, שחלקם מוטורולה Atrix 4G, מוטורולה פוטון, LG Optimus Pad, מוטורולה Xoom, Lenvo ThinkPad Tablet ו- Samsung Galaxy Tab 10. 1.

- MCPoC, בשל המעבד מרובת המעבדים שנפרס), היו מעבדים בעלי ליבה כפולה של מעבדי ARM Cotex-A9 (המשתמשים ב- ARM v7 ISA), אשר היו בדרך כלל מוקרנים ב -1 GHz. במיקוד שטח קטן יותר, NVIDIA לא תמך בהוראות NEON (סיומת SIM מתקדם של ARM) במעבדים אלה. GPU היה הבחירה של NVIDIA Ultra Low Power (ULP) GeForce אשר היו 8 ליבות ארוז לתוך זה (זה לא הפתעה עבור חברה מפורסמת שלהם רב מרובה ליבות GPUs). GPUs היו clocked בין 300MHz ל 400MHz שבבים שונים בסדרה. Tegra 2 כוללת גם מטמון L1 (הוראה ונתונים - פרטיים עבור כל ליבת מעבד) ומטמון L2 (משותף בין שתי ליבות המעבד), ומאפשרים לארוז עד 1GB מודולי זיכרון DDR2.

Tegra 3 (סדרה)

ה- SoC הראשון (או ליתר דיוק MPSoC) בסדרת Tegra 3 שוחרר בתחילת נובמבר 2011 ועדיין יופץ במכשירים זמינים מסחרית.NVIDIA טוענת כי זהו המעבד הראשון

המעבד סופר, עבור שילוב של ארבע ליבות ARM Cotex-A9 אדריכלות. על אף שלטגרה 3 יש ארבע ליבות ARM Cotex-A9 כמו המעבד הראשי שלה, יש לה גרעין AOTILARY ARM Cotex-A9 (הנקרא בן לוויה core) שהוא זהה בארכיטקטורה לאחרים, אבל הוא חרוט על בד חשמל נמוכה הוא clocked בתדירות נמוכה מאוד. בעוד הליבות העיקריות ניתן clocked ב 1. 3GHz (כאשר כל ארבע ליבות פעילים) ל 1. 4GHz (כאשר רק אחת מארבע ליבות פעיל), הליבה עזר הוא השעון ב 500MHz. המטרה של הליבה העזרית היא להריץ תהליכי רקע כאשר המכשיר נמצא במצב המתנה ובכך חוסך חשמל. בניגוד ל Tegra 2, Tegra 3 תומך בהוראות NEON. GPU המשמש Tegra 3 הוא NVIDIA של GeForce, אשר יש 12 ליבות ארוז לתוכו. Tegra 3 יש גם מטמון L1 ו מטמון L2 זה דומה לזו של Tergra 2 ומאפשרים אריזה של עד 2GB DDR2 RAM. ההשוואה בין Tegra 2 (סדרה) ו Tegra 3 (סדרה) MPSoCs הוא טבלה להלן:

Tegra 2 סדרה

	Tegra 3 סדרה	תאריך שחרור
Q1 2010	Q4 2011 < סוג	MPSoC
MPSoC	התקן ראשון	LG Optimus 2X
(פריסה ראשונה לנייד)	לא פורס עדיין התקנים אחרים	Motorola Atrix 4G, Motorola Photon 4G, LG Motorus Xoom, מוטורולה Xoom, מוטורולה Electrify, LENVO ThinkPad Tablet, Samsung Galaxy Tab 10. 1
	ISA	ARM v7
ARM v7	מעבד	ARM Cortex- A9 (Dual Core)
ARM Cortex-A9 (Quad Core)	מהירות השעון של המעבד	1. 0 GHz - 1. 2 GHz
ליבה אחת - עד 4 GHz	ארבע ליבות - עד 1. 3 GHz	GPU NVIDIA GeForce (8 ליבות)
NVIDIA GeForce 12 ליבות)	מהירות שעון GPU	300MHz - 400MHz
לא זמין	מעבד / GPU טכנולוגיה	40 TSm של TSMC
TSM 40nm	L1 Cache	32kB
(עבור כל ליבת מעבד)	32kb> 32kB, 32kB נתונים (עבור כל ליבת CPU)	L2 מטמון 1MB
(משותף בין כל ליבות המעבד)	1MB < (משותף בין כל ליבות המעבד) זיכרון	עד 1GB עד 2GB
סיכום	לסיכום, NVIDIA, בשם סדרת Tegra 3, יצאה עם MPSoC עם פוטנציאל גבוה. זה כמובן outperforms שלהם Tegra 2 סדרה MPSoCs בשני מחשוב וביצועים גרפיים. הרעיון של	לוויה

הליבה מסודר מאוד, שכן זה יכול להיות שימושי מאוד עבור התקנים ניידים, כמו מכשירים כאלה נמצאים במצב המתנה לעתים קרובות יותר מאשר והם צפויים להפעיל משימות רקע. איך תעשיית המחשבים הניידים עומדת לנצל את הפוטנציאל, עדיין לא נראה.