ההבדל בין נתונים אורדינליים ונתוני מרווח

נתונים אורדינליים לעומת מרווח נתונים

אורדינל ואינטרוול הם סוגי נתונים. אלו הן דרכים שונות לייצוג ולסיווג מידע. שני סוגי הנתונים חשובים מכיוון שהם מספקים מידע משתמש כדי למדוד היבטים שונים באמצעות נתונים סטטיסטיים. אם אתה לתוך מחקר, אתה דורש שני סוגי נתונים לעתים קרובות, כלומר אתה צריך להבין את ההבדלים בין שני סוגי נתונים.

-> -

נתונים אורדינליים

נתונים אורדינליים מתייחסים להסדר נתונים בסולם. לדוגמה, יכול להיות משתנה X הנוגע למספר הימים שהנבדקים הוזנו לתזונה מיוחדת, ומשתנה Y יכול למדוד את הדירוג של אנשים אלה במרוץ. בנתונים כאלו, ניתן לקשר את ההשפעה של משתנה X על משתנה Y.

מרווח נתונים

יש מידה רציפה של מדידה רציפה, והנתונים נמצאים גם ברמת ביניים. כאן ההבדלים השווים בין ערכים בקנה מידה תואמים להבדלים אמיתיים בין כמויות פיזיות אשר בקנה מידה מתכוון למדוד. דוגמה תהיה אוסף של מדידה של גבהים של אנשים שונים. זה יכול להיות בטוח אמר כי ההבדל בגובה של אדם אשר מודד 1. 8 מטר ואת מי הוא 1. מטר 7 גבוה זהה ההבדל בין אדם הוא 1. מטר ועוד 1. גובה 8 מטר.

הנתונים המסודרים במרווחים ניתן לסדר על בסיס דרגות. זה מרמז כי נתוני מרווח ניתן להמיר נתונים סודי. עם זאת, אותו לא ניתן לומר על נתונים סודי כמו זה לא ניתן להמיר נתונים מרווח. עם זאת, נתוני רמת המרווח מגלה יותר מאשר נתונים ברמה רגילה.

נתונים אורדינליים מבוססים על דירוגים. לדוגמה, במירוץ של 100 מטר, מי זוכה במרוץ עלול לקחת 11 שניות, 2 מקום מחזיק 11. 5 שניות ו מחזיק מדרגה שלישית 12. 5 שניות. מאז מרווח הזמן בין דרגות שונות אינו קבוע, כל מה שאתה יודע הוא שורות של אנשים שונים. נתוני המרווח, כפי שהשם מרמז מבוסס על סולם רציף. על טמפרטורת טמפרטורה, יש לך ערכים כגון 50 מעלות ו 51 מעלות. אתה יודע שההבדל הוא של 1 מעלות.

הפרש בין נתונים אורדינליים ונתונים מרווחים

ככזה ברור כי ההבדל הגדול ביותר בין נתונים סודיים ורווחים הוא שהסקאלה אינה אחידה בנתונים סדירים, בעוד שהיא אחידה בקנה מידה של אינטרוול. הבדל נוסף הוא כמובן העובדה כי נתוני מרווח לחשוף מידע עפרות מאשר נתונים סודי.