ההבדל בין רגרסיה לבין מתאם: רגרסיה לעומת קורלציה לעומת

רגרסיה לעומת קורלציה

בסטטיסטיקה, היחס בין שני משתנים אקראיים הוא חשוב. זה נותן את היכולת לעשות תחזיות על משתנה אחד ביחס לאחרים. ניתוח רגרסיה ומתאם מוחלים תחזיות מזג האוויר, התנהגות בשוק הפיננסי, הקמת יחסי הגומלין על ידי ניסויים, ובתרחישים הרבה יותר בעולם האמיתי.

-> ->

מהי רגרסיה?

רגרסיה היא שיטה סטטיסטית המשמשת לקביעת היחס בין שני משתנים. לעתים קרובות, כאשר הנתונים נאספים, עשויים להיות משתנים התלויים באחרים. היחס המדויק בין משתנים אלו יכול להיקבע רק בשיטות הרגרסיה. קביעת מערכת יחסים זו מסייעת להבין ולחזות את ההתנהגות של משתנה אחד למשנהו.

היישום הנפוץ ביותר של ניתוח הרגרסיה הוא לאמוד את הערך של המשתנה התלוי עבור ערך נתון או טווח ערכים של המשתנים הבלתי תלויים. לדוגמה, באמצעות רגרסיה ניתן לבסס את היחס בין מחיר הסחורות לבין הצריכה, בהתבסס על הנתונים שנאספו ממדגם אקראי. ניתוח רגרסיה מייצר את פונקציית הרגרסיה של מערך נתונים, שהוא מודל מתמטי המתאים ביותר לנתונים הזמינים. זה יכול בקלות להיות מיוצג על ידי העלילה פיזור. מבחינה גרפית, רגרסיה שווה למציאת עקומת ההתאמה הטובה ביותר עבור מערך הנתונים. הפונקציה של העקומה היא פונקציית הרגרסיה. באמצעות המודל המתמטי, הביקוש של סחורה ניתן לחזות במחיר נתון.

לכן, ניתוח הרגרסיה נעשה שימוש נרחב בחיזוי וחיזוי. היא משמשת גם ליצירת קשרים בנתונים ניסיוניים, בתחומי הפיסיקה, הכימיה ומדעי הטבע וההנדסה. אם הקשר או הפונקציה רגרסיה היא פונקציה ליניארית, אז התהליך נקרא רגרסיה ליניארית. ב העלילה פיזור, זה יכול להיות מיוצג כקו ישר. אם הפונקציה אינה שילוב ליניארי של הפרמטרים, אז הרגרסיה היא לא ליניארית.

מהי קורלציה?

המתאם הוא מדד לחוזק היחסים בין שני משתנים. מקדם המתאם קובע את מידת השינוי במשתנה אחד על בסיס השינוי במשתנה האחר. בסטטיסטיקה, המתאם קשור למושג התלות, שהוא הקשר הסטטיסטי בין שני משתנים.

מקדם המתאם של פירסונים או רק מקדם המתאם r הוא ערך בין -1 ל -1 (-1 ≥ ≥ + 1). זהו מקדם המתאם הנפוץ ביותר ותוקף רק עבור קשר ליניארי בין המשתנים. אם r = 0, אין מערכת יחסים, ואם r00, היחס הוא פרופורציונלי ישירות; אני. ה. ערכו של משתנה אחד גדל עם הגידול באחרת. אם r≤0, היחסים הם ביחס הפוך; אני. ה. משתנה אחד פוחת ככל שהעליות האחרות.

בגלל מצב ליניאריות, R מקדם המתאם יכול לשמש גם כדי לבסס את נוכחותו של קשר ליניארי בין המשתנים.

מה ההבדל בין רגרסיה וקורלציה?

רגרסיה נותנת את צורת הקשר בין שני משתנים אקראיים, והמתאם נותן את מידת הכוח של הקשר.

ניתוח רגרסיה מייצר פונקצית רגרסיה, אשר מסייעת לחשב ולנבא תוצאות, בעוד המתאם עשוי לספק מידע רק על הכיוון שהוא עשוי להשתנות.

מודלים רגרסיה ליניארית מדויקת יותר ניתנים על ידי הניתוח, אם מקדם המתאם גבוה יותר. (| r | ≥ 0. 8)