ההבדל בין Z-test ו- T-test ההבדל בין
לפעמים, מדידת כל פיסת פריט אחד הוא פשוט לא מעשי. לכן פיתחנו ושימוש בשיטות סטטיסטיות לפתרון בעיות. הדרך המעשית ביותר לעשות זאת היא למדוד רק מדגם של האוכלוסייה. כמה שיטות לבדוק השערות בהשוואה. השניים של מבחן ההשערה הסטטיסטית הידועה יותר הם מבחן ה- T ו- Z-test. בואו ננסה לפרק את השניים.
מבחן T הוא מבחן ההשערה הסטטיסטית. במבחן כזה, נתון המבחן עוקב אחר התפלגות T של התלמיד, אם ההשערה של האפס נכונה. ה- T- סטטיסטי הוצג על ידי W. גוסט תחת שם העט "סטודנט". מבחן T הוא המכונה גם "סטודנט מבחן T". סביר מאוד כי מבחן T הוא הנפוץ ביותר סטטיסטי ניתוח נתונים הליך לבדיקת ההשערה שכן הוא פשוט וקל לשימוש. בנוסף, היא גמישה וניתנת להתאמה למגוון רחב של נסיבות.
ישנם בדיקות שונות T ו שני בדיקות החלים הנפוצים ביותר הם מדגם אחד ו-מדגם T- בדיקות. בדיקות מדגם חד-מדגמיות משמשות להשוואה בין ממוצע מדגם לבין ממוצע האוכלוסייה הידוע. שני מדגם T- בדיקות, לעומת זאת, משמשים להשוות או דגימות עצמאיות או דגימות תלויות.
מבחן T מיושם בצורה הטובה ביותר, לפחות בתיאוריה, אם יש לך גודל מדגם מוגבל (n 30). כאשר T- מבחן משמש בדגימות גדולות, מבחן t הופך להיות דומה מאוד Z- הבדיקה. ישנן תנודות שעלולות להתרחש ב T- בדיקות שונות מדגם שאינם קיימים בדיקות Z. בגלל זה, ישנם הבדלים בשתי תוצאות הבדיקה.
סיכום:
1. Z-test הוא מבחן היפותזה סטטיסטית המלווה בחלוקה נורמלית בעוד T-test עוקב אחר הפצה של התלמיד.
2. מבחן T מתאים כאשר אתה מטפל בדגימות קטנות (n 30).
3. T-test הוא יותר להתאמה מאשר Z- מבחן מאז Z- הבדיקה לעתים קרובות דורשים תנאים מסוימים כדי להיות אמינים. בנוסף, T-test יש שיטות רבות שיתאים לכל צורך.
4. בדיקות T משמשות יותר מאשר בדיקות Z.
5. בדיקות Z מועדפות יותר מבדיקות T כאשר סטיות תקן ידועות.
