ההבדל בין ANOVA ו מנובה: ANOVA לעומת מנובה לעומת

ANOVA לעומת MANOVA

ANOVA ו- MANOVA הן שתי שיטות סטטיסטיות המשמשות לבדיקת ההבדלים בשתי הדגימות או באוכלוסיות.

מהו Anova (ניתוח של שונות)?

ניתוח השונות הוא שיטה לחקר ההבדלים בין שתי דגימות או אוכלוסיות. ANOVA אינו כרוך בניתוח היחס בין שני משתנים או יותר במפורש. במקום זאת הוא בודק אם שתי דוגמאות או יותר של אוכלוסיות שונות יש את אותו הדבר. לדוגמה, לשקול את תוצאות הבדיקה של הבחינה שנערך בכיתה בבית הספר. למרות שהבדיקות שונות, הביצועים עשויים להיות דומים בין הכיתה לכיתה. אחת הדרכים לאמת זאת היא באמצעות השוואת הממוצע של כל כיתה. ANOVA או ניתוח של שונות מאפשר השערה זו להיבדק. בבסיס, ANOVA יכול להיחשב כהרחבה של מבחן t, שבו משווים את האמצעים של שתי דגימות משתי אוכלוסיות.

-> ->

הרעיון הבסיסי של ANOVA היא לשקול את וריאציה בתוך המדגם ואת וריאציה בין הדגימות. ניתן לייחס את הווריאציה במדגם לאקראיות, ואילו את השונות בין הדגימות ניתן לייחס הן לאקראיות והן לגורמים חיצוניים אחרים. ניתוח השונות מבוסס על שלושה מודלים; מודל אפקטים קבועים, מודל אפקטים אקראיים ומודל אפקטים מעורבים.

מהו מנובה?

MANOVA מייצג ניתוח רב משתני של VAriance, וזה מהווה יותר משני דגימות או אוכלוסיות. זה נוגע משתנים תלויים מרובים וניתן להיחשב הכללה של ANOVA.

בניגוד ל- ANOVA, MANOVA משתמש בשונות-שונות בין משתנים אקראיים בבדיקת המשמעות הסטטיסטית של ההבדלים באמצעים. מבחן MANOVA מספק פרטים על השפעות המשתנה הבלתי תלוי על המשתנה התלוי ועל האינטראקציות בין המשתנה הבלתי תלוי לבין האינטראקציה בין משתנים בלתי תלויים לבין משתנים תלויים.

-> ->

מה ההבדל בין ANOVA ו MANOVA?

• ANOVA בודק את ההבדלים בין האמצעים של שתי דגימות / אוכלוסיות בעוד MANOVA בודק את ההבדלים בין מספר רב של מדגם / אוכלוסיות.

• ANOVA נוגעת לשתי משתנים, בעוד ש- MANOVA נוגע להבדלים במשתנים מרובים בו זמנית.

• MANOVA משתמש ביחסים של שונות שונות.