ההבדל בין Anova ו- T- מבחן

Anova vs T- מבחן

מבחן T, לפעמים נקרא מבחן T של התלמיד, מתבצע כאשר אתה רוצה להשוות את האמצעים של שתי קבוצות ולראות אם הם שונים זה מזה. זה משמש בעיקר כאשר הקצאה אקראית ניתנת ויש רק שתי, לא יותר משתי קבוצות, כדי להשוות. בעת ביצוע מבחן ה- T, יש צורך בתנאים מסוימים כדי שיתקבלו התוצאות כך שיהיו תוצאות מדויקות. ההנחות העיקריות הן כי נתוני האוכלוסייה שאספה מופצים בדרך כלל, וכי אתה משווה השוואות שוות של האוכלוסייה. הבדיקה T- יש שני סוגים עיקריים: T- מבחן עצמאי T- מבחן ו זוג תואם T- מבחן הידוע גם בשם מבחן T- תלוי או מבחן Paired T.

כאשר אתה משווה שתי דגימות שאינן זוגות תואמים, או דגימות עצמאיות, T- עצמאית מבחן משמש. הסוג השני, זוג-זוג תואם, עם זאת, משמש כאשר הדגימות נתון מופיעים בזוגות. לדוגמה, אתה צריך למדוד בין לפני ואחרי השוואות. אם יש לך יותר משני דגימות, אז מבחן Anova צריך לשמש. ניתן להבדיל בין שני אמצעי זה עם זה על ידי ביצוע מספר בדיקות T, אבל תהיה אפשרות גדולה של טעות, ולכן, יש סיכוי גדול יותר להגיע עם תוצאה לא מדויקת.

מבחן אנובה הוא המונח הפופולרי לניתוח שונות. זוהי טכניקה המבוצעת בניתוח קטגורי גורמים. בדיקה זו משמשת בכל פעם שיש יותר משתי קבוצות. הם בעצם כמו T- בדיקות מדי, אבל, כאמור, הם לשמש כאשר יש לך יותר משתי קבוצות. מבחני אנובה משתמשים בשונות כדי לדעת אם האמצעים שווים או לא. לפני ביצוע מבחן Anova, עליך למלא את הנחות היסוד הראשון. ההנחה הראשונה היא שכל מדגם שיש להשתמש בו נבחר באופן עצמאי והוא אקראי. שנית, להניח כי האוכלוסייה שאתה לוקח את הדגימות מ הוא נורמלי יש סטיות תקן שווה.

ישנם ארבעה סוגים של ניתוח של בדיקות שונות. הראשון הוא Anova בכיוון אחד. אתה צריך להשתמש בסוג זה של אנובה רק אם יש רק גורם קטגורי אחד. השני הוא Anova multifactor אשר משמש כאשר הגורמים הקטגוריים הם יותר מאחד. אינטראקציות ואפקטים עיקריים בין הגורמים נאמדים. הסוג השלישי של אנובה הוא ניתוח רכיבי שונות. סוג זה של אנובה משמש כאשר הגורמים מרובים מסודרים היררכית. המטרה העיקרית של מבחן זה היא לדעת את אחוז השתנות התהליך שאתה מציג בכל רמה. השיטה הרביעית והאחרונה היא המודלים הלינאריים הכלליים. אם הגורמים שלך מקוננים וחוצים, חלק מהגורמים הם אקראיים וחלקם קבועים.כאשר שני הגורמים הנוכחיים הם כמותיים וקטגורי, נעשה שימוש במבחן זה.

סיכום:

1. מבחן Anova יש ארבעה סוגים, כלומר: One-Anova Way, Multivactor Anova, ניתוח רכיבי שונות, מודלים כללי לינארית. T- בדיקות יש רק שני סוגים: בדיקות עצמאיות T- מבחן ו זוג תואם T- מבחן זה ידוע גם מבחן T- תלוי או מבחן T זוגות.

2. בדיקות T נעשות רק כאשר יש לך רק שתי קבוצות להשוות. בדיקות Anova, לעומת זאת, הם בעצם בדיוק כמו בדיקות T אבל זה נועד לקבוצות כי הם יותר משניים.

3. כמה תנאים לפני ביצוע שני המבחנים יש צורך לבצע. עבור מבחן ה- T, נתוני האוכלוסייה שיש לאסוף צריכים להיות מופצים בדרך כלל, ואתה משווה השוואות שוות של האוכלוסייה. בעוד בדיקות Anova, דגימות שיש להשתמש נבחרים באופן עצמאי אקראי. אתה צריך גם להניח כי האוכלוסייה אתה לוקח את הדגימות מ הוא נורמלי יש סטיות תקן שווה.