ההבדל בין ההתאמה לבין המתאם: האגודה לעומת המתאם לעומת
התאחדות לעומת קורלציה < התאגדות ומתאם הן שתי שיטות להסביר את הקשר בין שני משתנים סטטיסטיים. האגודה מתייחסת למונח כללי יותר וקורלציה יכולה להיחשב כמקרה קשר מיוחד, שבו הקשר בין המשתנים הוא ליניארי בטבע.
מה זה האגודה?
התאחדות המונח הסטטיסטי מוגדרת כקשר בין שני משתנים אקראיים שהופכים אותם לתלות סטטיסטית. זה מתייחס ליחסים כלליים ללא הפרטים של היחסים המוזכרים, ואין צורך להיות קשר סיבתי.
שיטות סטטיסטיות רבות משמשות ליצירת הקשר בין שני משתנים. מקדם המתאם של פירסון, יחס הסיכויים, מתאם המרחק, גודמן וקרוסקל של למבדה ורו של ספירמן (ρ) הם כמה דוגמאות.
-> ->
מהי קורלציה?המתאם הוא מדד לחוזק הקשר בין שני משתנים. מקדם המתאם קובע את מידת השינוי במשתנה אחד בהתבסס על השינוי במשתנה האחר. בסטטיסטיקה, המתאם קשור למושג התלות, שהוא הקשר הסטטיסטי בין שני משתנים
מקדם המתאם של פירסון או רק מקדם המתאם r הוא ערך בין -1 ל -1 (-1 ≥ ≤ 1+). זהו מקדם המתאם הנפוץ ביותר ותוקף רק עבור קשר ליניארי בין המשתנים. אם r = 0, אין מערכת יחסים, ואם r00, היחס הוא פרופורציונלי ישירות; ערכו של משתנה אחד גדל עם העלייה באחרת. אם r≤0, היחסים הם ביחס הפוך; משתנה אחד פוחת ככל שהעליות האחרות.
מקדם המתאם של דרגה של Spearman וקורלציה של מקדם דרגה של Kendrall מודדים את עוצמת הקשר, למעט הגורם הליניארי. הם מחשיבים עד כמה משתנה אחד עולה או יורד עם השני. אם שני המשתנים יגדילו יחד, המקדם יהיה חיובי ואם משתנה אחד יגדל בעוד השני מקטין את ערך המקדם יהיה שלילי.
מקדמי המתאם של הדירוג משמשים רק כדי לקבוע את סוג הקשר, אך לא לחקור בפירוט כמו מקדם המתאם של פירסון.הם משמשים גם כדי להפחית את החישובים ולהפוך את התוצאות עצמאית יותר של הלא נורמליות של חלוקות נחשב.
מה ההבדל בין האגודה לבין המתאם?
• האגודה מתייחסת ליחסים הכלליים בין שני משתנים אקראיים, בעוד שהמתאם מתייחס לקשר ליניארי פחות או יותר בין המשתנים האקראיים.
• האגודה היא מושג, אך המתאם הוא מדד של אסוציאציה וכלים מתמטיים ניתנים למדידת גודל המתאם.
מקדם המתאם של מומנט הרגע של פירסון מייצר נוכחות של יחסים ליניאריים וקובע את אופי הקשר (בין אם הוא פרופורציונלי או פרופורציונלי הפוך).
מקדמי מתאם דרגים משמשים לקביעת אופי הקשר בלבד, למעט הליניאריות של היחס (הוא עשוי או לא יכול להיות ליניארי, אך הוא יראה אם המשתנים גדלים יחד, יורדים יחד או אחד גדל בעוד ירידות אחרות או להיפך).
