ההבדל בין שונות ו מתאם הפרש בין
שונות לעומת קורלציה
שונות ומתאם הם שני מושגים בתחום ההסתברות והסטטיסטיקות. שני המושגים מתארים את הקשר בין שני משתנים. בנוסף, שניהם כלי מדידה של סוג מסוים של תלות בין משתנים.
- "Covariance" מוגדר כ "הערך הצפוי של וריאציות של שני משתנים אקראיים מהערכים הצפויים שלהם", בעוד "קורלציה" היא "הערך הצפוי של שני משתנים אקראיים. "כדי לפשט, קוואריאנס מנסה להסתכל לתוך ולמדוד כמה משתנים משתנים יחד. במושג זה, שני המשתנים יכולים להשתנות באותו אופן מבלי לציין כל מערכת יחסים. Covariance היא מדידה של כוח או חולשה של קורלציה בין שתי קבוצות או יותר של משתנים אקראיים, בעוד המתאם משמש כגרסה scaled של שונות.
הבדל בולט נוסף הוא שקורלציה היא חסרת-ממדים. לעומת זאת, קו-ריאנס מתואר ביחידות שנוצרו על-ידי הכפלת יחידת המשתנה על-ידי יחידה אחרת של משתנה אחר. Covariance מתמקד ביחסים בין שני ישויות, כגון משתנים או קבוצות נתונים. לעומת זאת, המתאם יכול להיות כרוך בשני משתנים או יותר או במערכות נתונים וביחסים ביניהם. ההבחנה הבולטת בין השניים היא שחילופין הוא לעתים קרובות בד בבד עם שונות (אחד המאפיינים שלו, אבל גם את המדד הנפוץ של פיזור או פיזור), בעוד המתאם הולך יחד עם תלות ניתוח רגרסיה. "תלות" מוגדרת כ"כל קשר בין שתי קבוצות נתונים או משתנים אקראיים ", ואילו ניתוח רגרסיה הוא השיטה המשמשת לבדיקת הקשר בין משתנים עצמאיים לבין משתנים תלויים. סיווגים אחרים של מתאם הם מתאמים חלקיים ומרובים.
סיכום:
1. שכיחות וקורלציה הם שני מושגים בחקר הסטטיסטיקה וההסתברות.הם שונים בהגדרות שלהם אבל קשורים זה לזה. שני המושגים מתארים את הקשר ומודדים את מידת התלות בין שני משתנים או יותר.
2. Covariance הוא הערך הצפוי של וריאציה בין שני משתנים אקראיים מן הערכים הצפוי שלהם, בעוד המתאם יש כמעט אותה הגדרה, אבל זה אינו כולל וריאציה.
3. קו-ריאנס הוא גם מדד לשני משתנים אקראיים המשתנים זה מזה. בינתיים, המתאם קשור לתלות הדדית או להתאגדות. במילים פשוטות, מתאם הוא עד כמה רחוק או כמה קרובים שני משתנים להיות עצמאית של אחד את השני.
4. Covariance הוא מדד של מתאם, בעוד המתאם הוא גרסה scaled של שונות.
5. קו-ריאנס יכול לכלול את הקשר בין שני משתנים או קבוצות נתונים, בעוד שמתאם יכול לערב גם את הקשר בין משתנים מרובים.
6. ערכי המתאם נעים בין חיובי 1 ל שלילי 1. מאידך גיסא, ערכי קו-פריאנס יכולים לחרוג מסולם זה.
7. שני המתאמים והשינויים המשותפים משתמשים בתיאור חיובי או שלילי של הטיפוסים שלהם. לשונות המשותפת יש שני סוגים - שכיחות חיובית (כאשר שני משתנים משתנים יחדיו) ושונות שלילית (כאשר משתנה אחד גבוה או נמוך יותר מהשני). במונחים של קורלציה, מתאם חיובי ושלילי מצטרפים לקטגוריה נוספת, "0" - סוג לא מתואם.
