ההבדל בין כריית נתונים לכלי שאילתה
Data Mining לעומת שאילתה Tools
Query Tools הם כלי המסייע לנתח את הנתונים במסד הנתונים. הם מספקים שאילתה הבניין, עריכת שאילתה, חיפוש, מציאת, דיווח מסכם פונקציות. מצד שני, כריית נתונים היא תחום במדעי המחשב, שעוסק בהפקת מידע לא ידוע ומעניין קודם לכן מנתונים גולמיים. נתונים המשמשים כקלט עבור תהליך כריית נתונים מאוחסן בדרך כלל במסדי נתונים. משתמשים שנוטים לסטטיסטיקה משתמשים ב- Data Mining. הם משתמשים במודלים סטטיסטיים כדי לחפש דפוסים נסתרים בנתונים. כורי נתונים מעוניינים למצוא קשרים שימושיים בין רכיבי נתונים שונים, אשר בסופו של דבר רווחיים עבור עסקים.
-> ->כריית נתונים
כריית נתונים ידוע גם בשם גילוי ידע בנתונים (KDD). כאמור, זהו תחום של מדעי המחשב, העוסק בהפקת מידע לא ידוע ומעניין בעבר מנתונים גולמיים. בשל הגידול המהיר של הנתונים, במיוחד בתחומים כמו עסקים, כריית נתונים הפך כלי חשוב מאוד כדי להמיר את זה עושר גדול של נתונים כדי המודיעין העסקי, כמו החילוץ הידני של דפוסי הפך לכאורה בלתי אפשרי בעשורים האחרונים. לדוגמה, הוא משמש כיום עבור יישומים שונים כגון ניתוח רשתות חברתיות, זיהוי הונאה ושיווק. כריית נתונים מטפלת בדרך כלל בארבע משימות: אשכולות, סיווג, רגרסיה ואסוציאציה. קיבוץ באשכולות מזהה קבוצות דומות מתוך נתונים לא מובנים. סיווג הוא לימוד כללי שניתן להחיל על נתונים חדשים, ובדרך כלל יכלול את השלבים הבאים: עיבוד נתונים מראש, עיצוב מודלים, בחירת למידה / תכונה והערכה / אימות. רגרסיה היא מציאת פונקציות עם שגיאה מינימלית לנתוני המודל. והאיגוד מחפש קשרים בין משתנים. כריית נתונים משמש בדרך כלל כדי לענות על שאלות כמו מה הם המוצרים העיקריים שעשויים לעזור להשיג רווח גבוה בשנה הבאה בוול מארט?
->>שאילתה כלים
שאילתה כלים הם כלי המסייעים לנתח את הנתונים במסד הנתונים. בדרך כלל אלה כלי שאילתה יש ממשק חזית GUI עם דרכים נוחה שאילתות קלט כמו קבוצה של תכונות. לאחר שתשומות אלה מסופקות הכלי יוצר שאילתות בפועל המורכבות משפת השאילתה הבסיסית המשמשת את מסד הנתונים. SQL, T-SQL ו- PL / SQL הן דוגמאות לשפות שאילתות המשמשות כיום במסדי נתונים פופולריים רבים. לאחר מכן, שאילתות אלה מבוצעות כנגד מסדי הנתונים ותוצאות השאילתות מוצגות או מדווחות למשתמש באופן מאורגן וברור. בדרך כלל, המשתמש אינו צריך לדעת שפת שאילתה ספציפית למסד נתונים כדי להשתמש בכלי שאילתה.התכונות העיקריות של כלי שאילתה משולבים בונה שאילתה ועורך, דוחות סאמרי ודמויות, יבוא תכונות ייצוא מתקדמים חיפוש / יכולות החיפוש.
-> ->מה ההבדל בין כריית נתונים וכלים שאילתה?
כלי שאילתה ניתן להשתמש בקלות לבנות שאילתות קלט למסדי נתונים. כלי שאילתה מקל מאוד לבנות שאילתות מבלי אפילו ללמוד שפת שאילתות ספציפיות למסד נתונים. מאידך, כריית נתונים היא טכניקה או מושג במדעי המחשב, העוסקת בחילוץ מידע שימושי ולא ידוע מראש מנתונים גולמיים. רוב הפעמים, הנתונים הגולמיים האלה מאוחסנים במסדי נתונים גדולים מאוד. לכן כורי נתונים יכולים להשתמש בפונקציות הקיימות של כלי שאילתה כדי לעיבוד נתונים גולמיים לפני תהליך כריית הנתונים. עם זאת, ההבדל העיקרי בין טכניקות כריית נתונים ושימוש בכלי שאילתה הוא, שכדי להשתמש בכלי שאילתה המשתמשים צריכים לדעת בדיוק מה הם מחפשים, ואילו כריית נתונים משמש בעיקר כאשר המשתמש יש מושג מעורפל על מה שהם מחפשים.
