ההבדל בין סטטיסטיקה תיאורית לסטנדרטים השוואתיים בהשוואה לסטטיסטיקה
תיאורי לעומת סטטיסטיקה אינפרנס
סטטיסטיקה היא משמעת של איסוף, ניתוח והצגת נתונים. תיאוריית הסטטיסטיקה מחולקת לשני ענפים על בסיס המידע שהם מייצרים על ידי ניתוח הנתונים.
מה זה סטטיסטיקה תיאורית?
נתונים סטטיסטיים תיאוריים הם ענף הסטטיסטיקה המתאר את המאפיינים העיקריים של מערך נתונים כמותי. כדי לייצג את המאפיינים של נתונים שהוגדרו בצורה מדויקת ככל האפשר, הנתונים מסוכמים באמצעות כלים גרפיים או מספריים.
הסיכום הגרפי נעשה על ידי טבלאות, קיבוץ וגרפים את הערכים של משתני העניין. התפלגות התדרים וההיסטוגרמות של התפלגות התפלגות יחסית הן מצגים כאלה. הם מתארים את התפלגות הערכים בכל האוכלוסייה.
הסיכום המספרי כולל חישוב אמצעים תיאוריים כגון ממוצע, מצב וממוצע. האמצעים התיאוריים מסווגים לשתי קבוצות; הם מדדים של נטייה מרכזית ואמצעים של פיזור / וריאציה. המדדים של נטייה מרכזית הם ממוצע / ממוצע, חציון ומצב. לכל אחד יש רמה משלה של תחולת ותועלת. כאשר אחד עלול להיכשל, השני עשוי לייצג את הנתונים בצורה טובה יותר.
כפי שהשם מרמז, מדדי פיזור כרוכים במדידת התפלגות הנתונים. טווח, סטיית תקן, שונות, אחוזים וטווחים רבעוני, מקדם וריאציה הם אמצעי פיזור. הם מספקים מידע על התפשטות הנתונים.
דוגמה פשוטה לשימוש בנתונים תיאוריים היא חישוב ממוצע נקודת ציון של תלמיד. ה - GPA הוא למעשה המשקל המשוקלל של תוצאות התלמידים והוא משקף את הביצועים האקדמיים הכוללים של אותו תלמיד.
-> ->מה זה סטטיסטיקה?
הסטטיסטיקה ההיקפית היא ענף של נתונים סטטיסטיים, אשר מפיקים מסקנות לגבי האוכלוסייה מודאג מתוך הנתונים שנקלטו מדגם נתון אקראי, תצפיתיים, ודגימות הדגימה. ככלל, התוצאות מתקבלות ממדגם אקראי של האוכלוסייה והמסקנות הנגזרות מהמדגם מנוהלות אז על מנת לייצג את כלל האוכלוסייה.
המדגם הוא קבוצת משנה של האוכלוסייה, ואמצעים סטטיסטיים תיאוריים עבור הנתונים שנרכשו מהמדגם ידועים רק כ סטטיסטיקה.המדדים הסטטיסטיים התיאוריים המתקבלים מניתוח המדגם נקראים פרמטרים כאשר הם מיושמים על האוכלוסייה, והם מייצגים את כלל האוכלוסייה.
הסטטיסטיקה ההיקפית מתמקדת כיצד להכליל את הנתונים שהתקבלו מדגם באופן מדויק ככל האפשר כדי לייצג את האוכלוסייה. גורם אחד לדאגה הוא אופי המדגם. אם המדגם הוא מוטה, אז התוצאות מוטות גם, הפרמטרים המבוססים על אלה אינם מייצגים את כל האוכלוסייה כראוי. לכן, הדגימה היא מחקר חשוב אחד של סטטיסטיקה סטטיסטית. ההנחות הסטטיסטיות, תורת ההחלטות הסטטיסטית ותיאוריית האמידה, בדיקת ההשערה, תכנון הניסויים, ניתוח השונות וניתוח הרגרסיה הם נושאים בולטים של המחקר בתיאוריה של הסטטיסטיקה ההיקפית.
דוגמה טובה לנתונים הסטטיסטיים המשוערים בפעולה היא חיזוי תוצאות הבחירות לפני ההצבעה באמצעות הסקרים.
מה ההבדל בין סטטיסטיקה תיאורית לסטטיסטיקה?
• הנתונים הסטטיסטיים מתמקדים בסיכום הנתונים שנאספו ממדגם. הטכניקה מייצרת מדדים של נטייה ופיזור מרכזיים, המייצגים כיצד מתרכזים ומתפזרים ערכי המשתנים.
הסטטיסטיקה ההיקפית כוללת את הסטטיסטיקות המתקבלות ממדגם לאוכלוסייה הכללית שאליה שייך המדגם. מדדי האוכלוסייה מכונים כפרמטרים.
הנתונים הסטטיסטיים מתארים רק את תמצית המאפיינים של המדגם שממנו נרכשו הנתונים, אך בנתונים הסטטיסטיים, המדד מהמדגם משמש להסיק מאפיינים של האוכלוסייה.
• בנתונים הסטטיסטיים, הפרמטרים התקבלו מתוך מדגם, אך לא את כלל האוכלוסייה; לכן, תמיד קיימת אי ודאות מסוימת ביחס לערכים הריאליים.
