ההבדל בין נתונים איכותיים לנתונים כמותיים ההבדל בין

נתונים איכותיים לעומת נתונים כמותיים

בחקר הסטטיסטיקה, עיקר ההתמקדות היא באיסוף נתונים או מידע. ישנן שיטות שונות של איסוף נתונים, ויש סוגים שונים של נתונים שנאספו. סוגי הנתונים השונים הם ראשוניים, משניים, איכותיים או כמותיים. במאמר זה נתמקד בנתונים איכותיים וכמותיים ובהבדלים ביניהם.

סטטיסטיקה

סטטיסטיקה היא בעצם המחקר של הנתונים. הסטטיסטיקה היא תיאורית או היקפית. נתונים תיאוריים הם לימוד שיטות המשמשות לאיסוף נתונים ומודלים מתמטיים על מנת לפרש נתונים. הסטטיסטיקה ההיקפית היא המחקר שבו טכניקות ומערכות שונות משמשים לביצוע תחזיות מבוססות הסתברות והחלטות בהתאם לנתונים לא מלאים.

סטטיסטיקה משתמשת הרבה מתמטיקה מושגים מרכזיים רבים כמו הסתברות, אוכלוסיות, דוגמאות, והפצה, וכו 'התאפשרו על ידי נתונים סטטיסטיים. כדי ללמוד נתונים סטטיסטיים, אנחנו צריכים לאסוף נתונים, כמותי, כמו גם איכותי.

נתונים איכותיים

איסוף נתונים איכותי הוא שיטה שבה מתוארים המאפיינים, התכונות, התכונות, התכונות וכו 'של תופעה או דבר. זהו תיאור הנתונים בשפה ולא במספרים. שיטה זו אינה מודדת את המאפיינים, אלא מתארת ​​אותם. לדוגמה;

צבע מועדף = כחול

זה נקרא גם לפעמים "נתונים קטגוריים. "היא לא מתמקדת בהסקת מסקנות כלשהן. זה רק מטפל בנתונים שניתן לראות כמו מרקם, טעם, ריח, יופי, אבל לא נמדד.

נתונים איכותיים, בשנים האחרונות, איבדו את האמינות במידה מסוימת, יש ביקורת, אבל הם מספקים תיאור טוב יותר ולכן יש להם יותר תוקף. המחקר משתמש בשילוב של שיטות איכותיות וכמותיות משום שהנתונים האיכותיים והתיאור מגבים את הנתונים המספריים בעזרת הסברים ומידע טובים יותר.

נתונים כמותיים

איסוף נתונים כמותי הוא שיטה שבה נתונים שניתן לספור או להביע באופן מספרי נאספים. מידע זה שימושי עבור ניסויים, ניתוח מניפולציה, וכו 'מיוצג על ידי היסטוגרמות, טבלאות, תרשימים, וגרפים. הוא עוסק מדידות כמו גובה, אורך, נפח, שטח, לחות, טמפרטורה, וכו '

לדוגמה;

גובה = 2. 8m. או לפעמים הם מייצגים את המספר המדויק,

מספר התלמידים = 234.

סוג זה של נתונים קשור לסוג כלשהו של מדידת קנה מידה. הסולם הנפוץ ביותר עבור נתונים אלה הוא סולם יחס. מדידה כללית נוספת היא קנה המידה.

נתונים כמותיים מתחו ביקורת על היעדר תיאור מעמיק, ולכן משתמשים בו יחד עם נתונים איכותיים כדי לגבות את אמינותו עם הסברים של מידע איכותי.

סיכום:

1. איסוף נתונים איכותי הוא שיטה שבה מתוארים המאפיינים, התכונות, התכונות, התכונות וכו 'של תופעה או דבר; איסוף נתונים כמותי הוא שיטה שבה נתונים אשר ניתן לספור באופן מספרי או לידי ביטוי נאסף.

2. נתונים איכותיים מתחו ביקורת על חוסר האמינות שלה ולכן היא מגובה בנתונים כמותיים; נתונים כמותיים מתחו ביקורת על היעדר התיאור וההסבר ולכן הוא מגובה בנתונים איכותיים. שניהם משמשים יחד למחקר.