הבדלים בין אוכלוסייה ומדגם ההבדל בין

Anonim

אוכלוסייה לעומת מדגם

המילה "אוכלוסייה" פירושה פשוט הגוף או המספר הכולל של תושבי אותו מין במקום או בטריטוריה, בין אם מדובר במדינה, בעיר, במדינה או בכל אזור או מחוז. זה יכול גם קשור גזע מסוים או בכיתה. דוגמה לכך היא אוכלוסיית הילידים או אוכלוסיית הסטודנטים. אוכלוסיות יכול להיות קטן או גדול, תלוי בעיקר על האזור הגיאוגרפי שבו אתה מתמקד. אולם בסטטיסטיקה, המילה "אוכלוסייה" מקבלת משמעות שונה במקצת; הוא עשוי להתייחס ליחידים שאינם בהכרח חיים. זוהי קבוצת הנתונים, הפרטים, הדגימה, או פריטים שמהם אתה רוצה לקבל את המידע שלך עבור המחקר הסטטיסטי שלך. אוכלוסייה נקראת גם לפעמים "היקום. "זהו האוסף המלא או כולו שיש לנתח או ללמוד, והוא בעל העניין הכולל.

מדגם הוא חלק קטן או חלק נלקח ממשהו, בין אם זה גזע מסוים, תושבים, נתונים, או פריטים להראות או להיות נציג של כל. משמעותה בסטטיסטיקה דומה למדי למשמעותה המקורית. בסטטיסטיקה, מדגם מייצג חלק מהאוכלוסייה שאתה עומד לבדוק או ללמוד; במילים אחרות, היא תת קבוצה של האוכלוסייה, פרוסה של אותו ואת כל המאפיינים שלו. מדגם יש לצייר באופן אקראי, כך שאין הטיה, ולכן אתה יכול להיות בטוח כי המדגם שלך מכסה את כל המאפיינים של האוכלוסייה שבחרת - אחרת התוצאה שלך אינה חוקית. בקיצור, אנחנו יכולים פשוט לומר כי כל אדם של המדגם שבחרתם הוא חבר באוכלוסיית היעד שלך. זה מועיל כדי לקבל דגימות, כפי שקשה ללמוד ולקבל את המידע הדרוש שלך מכל כולו.

הנה כמה יתרונות של איסוף דוגמאות במקום לסקור או לומד את כל האוכלוסייה. קודם כל, במחקר ואספקה ​​של המידע שלך, זה יהיה יקר מאוד לא מעשי ללמוד את הכל ולא מדגם אקראי של זה. תמיד יש לזכור כי דגימות גם להחזיק את המאפיינים של האוכלוסייה. אתה לא צריך סקר את כולם רק כדי לקבל את הרעיון של התכונות שלהם. שנית, תוכל לחסוך זמן רק על ידי התמקדות המדגם שלך; זה ייקח הרבה זמן כדי לסקר, לאסוף מידע, ולנתח את התוצאות של האוכלוסייה בכללותה. בשל זה להיות זמן רב שיש הרבה נתונים לנתח, את האפשרות של ביצוע טעויות הוא גבוה יותר. יש לך חבורה של נתונים שאתה עלול להתעלם. דוגמאות הם controlable יותר וקל יותר לטפל וללמוד. תמיד להיות בטוח כי המדגם שלך נבחר באופן אקראי, כך יש לך תצוגה טובה יותר של תכונות או מידע שאתה מחפש באוכלוסייה.

סיכום:

1. אוכלוסייה נוגעת לכלל. מדגם הוא חלק מהאוכלוסייה שאתה בוחר באופן אקראי לייצג את כולו.

2. כל חבר במדגם שלך שייך לאוכלוסייה, כלומר, כל אדם במדגם שלך נושא את המאפיינים של האוכלוסייה.

3. כדי להגיע לתוצאות מדויקות יותר במחקר שלך, עליך לבחור את המדגם באופן אקראי וללא כל הטיה.

4. ביצוע סקר או מחקר של כלל האוכלוסייה יש אפשרות גדולה יותר של תוצאות שגויות מאשר ללמוד רק המדגם הנשלט שלך.

5. האוכלוסייה נושאת את כל העניין, בעוד המדגם הוא רק חלק מהנושא.