ההבדל בין הסתברות לסטטיסטיקה: הסתברות לעומת סטטיסטיקה לעומת
הסתברות לעומת סטטיסטיקה
הסתברות היא מדד של הסבירות לאירוע מתרחש. מכיוון שההסתברות היא מדד כמותי, יש לפתח אותו עם הרקע המתמטי. באופן ספציפי, מבנה מתמטי זה של ההסתברות נקרא תיאוריית ההסתברות. הסטטיסטיקה היא המשמעת של איסוף, ארגון, ניתוח, פרשנות והצגת נתונים. רוב המודלים הסטטיסטיים מבוססים על ניסויים והיפותזות, וההסתברות משולבת בתיאוריה, כדי להסביר את התרחישים בצורה טובה יותר.
-> ->עוד על הסתברות
יישום היוריסטי פשוט של מושג ההסתברות מקבל בסיס מתמטי מוצק על ידי הצגת הגדרות אקסיומות. במובן זה, ההסתברות היא לימוד התופעות האקראיות, שבהן היא מרוכזת במשתנים האקראיים, בתהליכים הסטוכסטיים ובאירועים.
בהסתברות, חיזוי נעשה על פי מודל כללי, אשר מספק את כל ההיבטים של הבעיה. זה מאפשר לכמת את חוסר הוודאות ואת הסבירות להתרחשות האירועים בתרחיש. פונקציות הפצת ההסתברות משמשות לתיאור ההסתברות של כל האירועים האפשריים בבעיה הנבחנת.
חקירה נוספת בהסתברות היא סיבתיות האירועים. ההסתברות הבייסיאנית מתארת את הסבירות לאירועים קודמים על סמך ההסתברות לאירועים הנגרמים על ידי האירועים. צורה זו שימושית באינטליגנציה מלאכותית, במיוחד בטכניקות למידה של מכונה.
עוד על סטטיסטיקה
הסטטיסטיקה נחשבת כענף של מתמטיקה וגוף מתמטי עם רקע מדעי. בגלל האופי האמפירי של הבסיס ושימושו היישום, הוא אינו מסווג כנושא מתמטי טהור.
סטטיסטיקה תומך תיאוריות עבור איסוף, ניתוח ופרשנות של נתונים. הנתונים הסטטיסטיים התיאוריים ונתוני הסטטיסטיקה יכולים להיחשב כחלוקה מרכזית בסטטיסטיקה. סטטיסטיקה תיאורית היא ענף הסטטיסטיקה המתאר את המאפיינים העיקריים של נתונים להגדיר כמותית. הסטטיסטיקה ההיקפית היא ענף הסטטיסטיקה, המסקנות מסקנות לגבי האוכלוסייה הנוגעת בדבר מהנתונים המתקבלים מדגם, נתון לשינויים אקראיים, תצפיתיים ודגימות.
סטטיסטיקה תיאורית מסכמת את הנתונים תוך שימוש בנתונים הסטטיסטיים המשמשים ליצירת תחזיות וחיזוי, באופן כללי, על האוכלוסייה, ממנה נבחרה המדגם האקראי.
מה ההבדל בין הסתברות לסטטיסטיקה?
• הסתברות וסטטיסטיקות יכולות להיחשב לשני תהליכים הפוכים, או ליתר דיוק שני תהליכים הפוכים.
• באמצעות תורת ההסתברות, האקראיות או אי הוודאות של המערכת נמדדת באמצעות המשתנים האקראיים שלה. כתוצאה מהמודל המקיף שפותח, ניתן לחזות את התנהגותם של הגורמים השונים. אבל בסטטיסטיקה, מספר קטן של תצפיות משמש לחזות את ההתנהגות של סט גדול יותר ואילו, ההסתברות, תצפיות מוגבלות נבחרים באופן אקראי מהאוכלוסייה (קבוצה גדולה יותר).
• יותר ברור, ניתן לומר כי באמצעות תיאוריה הסתברות התוצאות הכלליות ניתן להשתמש כדי לפרש אירועים בודדים, ואת המאפיינים של האוכלוסייה משמשים כדי לקבוע את המאפיינים של קבוצה קטנה יותר. מודל ההסתברות מספק את הנתונים לגבי האוכלוסייה.
• בסטטיסטיקה, המודל הכללי מבוסס על אירועים ספציפיים, ותכונות המדגם משמשות להסיק את מאפייני האוכלוסייה. כמו כן, המודל הסטטיסטי מבוסס על תצפיות / נתונים.
